论文大脑项目

方案概述

说明

本篇方案仅用于早期沟通陈述，具体细节以及实际落地功能需要综合工期、技术调研，以及最终可获取的数据为准。

1. 什么是论文大脑

论文大脑可以被定义为一种集成了多种功能的平台应用，旨在帮助学术研究者更高效地进行学术论文创作和管理。论文大脑应该管理的实体包括但不限于以下几个方面：

1. 论文全文
2. 论文摘要
3. 参考文献
4. 笔记
5. 审核记录
6. 标签
7. 领域
8. 作者
9. 协作用户
10. 论文消费者
11. 未来更多实体的加入…

2. 论文大脑的优势

除涵盖传统论文应用管理协作的功能之外，论文大脑的优势涵盖以下几个方面：

1. 快捷的资料陈列收集与检索：学术论文需要大量的资料支持，可以方便地收集各种文献和资料，并可以将其分类整理。
2. 提高创造力：可以提供各种创意启发功能，如随机生成主题、提供相关文献、提供关键词，智能推荐等等，帮助激发创造力。
3. 提供学术写作帮助：可以提供论文写作的指导和帮助，如提供各种格式和写作技巧，让用户更容易地撰写高质量的学术论文。
4. 丰富的扩展能力，对接时下主流的科研技术，例如：人工智能，云计算，5G…，持续动态扩展使用场景

3. 论文大脑成型的几个阶段

1. 信息化阶段：数据融合，多元化展示及检索 （ ⬅️ 当前阶段）
2. 数字化阶段：数据驱动，赋能创作流程
3. 智能化阶段：AI能力加持，构建全新论文生态 （⬆️ 会调研并验证是否能集成 ChatGPT 的能力）
4. 加密化阶段：数字认证，实现通证经济效应
5. 元宇宙阶段：物理数字深度融合，学术交流新空间

数据源

数据源-1-业务数据

基本信息

• 名称：计算机教育
• 类型：期刊网站
• 功能：搜索期刊，管理期刊的上传、审批，上架
• 网址：http://www.jsjjy.com/
• 登录：允许

获取技术

• 技术：爬虫框架（Selenium + WebDriver）
• 存储：Mysql
• 周期：爬取项目成型后可以按需周期性采集

数据源分析

1. 数据源网址指向一个门户网站，首页未登录可以看见：导航信息，近期论文轮播，辅助链接（行业动态、侦测法规）。经过查看，数据价值亮点有以下页面
   1. 导航→摘要点击排行
   2. 导航→本期目次
   3. 导航→全文下载排行
2. 点击「编辑办公系统」，通过账密，进入论文管理应用页面。网页应用具备论文管理功能，经过查看其内置的数据导出功能较为传统，难以提供有效的数据来源。经过查看，数据价值亮点有以下页面
   1. 稿件中型 → 全部稿件 → 稿件列表
   2. 稿件列表 → 论文登记的元数据

首页数据	摘要点击排行	本期目次

论文数据	稿件中心	稿件列表	稿件详情

数据源-2-维度数据

基本信息

• 名称：高校数据
• 类型：Excel文件

获取技术

• 技术：上传
• 存储：Mysql
• 周期：可定期merge维度数据

数据源分析

• 大学信息的维度数据

数据集概览

总览

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biz_article_info

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主题研究

1. 可视化图表

2. 人工智能功能-集成ChatGPT api

ChatGPT 的API能力（在当下）通常有以下几个方向：

1. 聊天机器人：使用 ChatGPT API 可以创建基于自然语言处理的聊天机器人，使用户可以通过对话来获得帮助、娱乐或其他服务。例如，可以创建一个旅游聊天机器人，帮助用户预订旅游行程、寻找旅游景点、获取天气预报等等。
2. 语音助手：利用 ChatGPT API 可以创建语音助手，使用户可以使用语音命令来执行操作或获取信息。例如，可以创建一个智能家居语音助手，帮助用户控制家庭设备、查询天气、设置提醒等等。
3. 内容生成：使用 ChatGPT API 可以生成文本内容，例如文章、新闻报道、广告文案等等。这可以节省大量时间和精力，并帮助提高内容的质量和效果。
4. 智能客服：利用 ChatGPT API 可以创建智能客服系统，使用户可以通过对话获得支持和解决问题。这可以节省人力和成本，并提供更快速和更有效的客户支持服务。
5. 个性化推荐：利用 ChatGPT API 可以为用户提供个性化的推荐服务，例如音乐、电影、商品等等。这可以提高用户满意度和忠诚度，同时也可以帮助企业提高销售额和收益。

从零创作内容

基于现有内容优化

个性化内容协作

项目计划（本期）

数据流向图（拟定）

graph LR

subgraph 数据应用
ida[统计大屏]
idb[图谱应用]
idc[智能应用]
idd[更多应用]
end

subgraph 应用服务
idm[ChatGPTapi]
end

subgraph 数据服务
idx[数据服务]
end

subgraph ADS数据应用层
id7[dwd_datasets]
end


subgraph DWD宽表
id6[dwd_fat_datasets]
end


subgraph DWD数据模型层
id5[dwd_datasets]
end

subgraph ODS数据运营层
id4[ods_datasets]
end

subgraph 维度层
id3[dim_datas]
end

subgraph 原始维度数据
id2[biz_dim_datasets]
end

subgraph 原始业务数据
id1[biz_datasets]
end

id1 --> id4
id2 --> id3
id3 --> id5
id4 --> id5
id5 --> id6
id3 --> id6
id3 --> id7
id6 --> id7
id7 --> idx
idx --> ida
id7 --> idm
idm --> idc

数据步骤（拟定）

1. 数据采集
   1. 爬虫
   2. 数据库采集
   3. 数据上传
2. 数据分析
   1. Hive
   2. 机器学习
3. 数据导出
   1. ETL
4. 数据服务
   1. API
5. 数据应用
   1. 统计大屏
   2. 智能应用服务

落地机构

1. 新建一个专为418活动的机构：orgname: market_2023_418
2. 除了论文大屏外，可以把其他的亮点项目都放进去
3. 可以提供相关账号给到有兴趣的线索进行深度查看

项目节点说明

活动使用日：2023-04-18

gantt
title 论文大脑(本期:论文大屏)
dateFormat  YYYY-MM-DD
section 方案
方案设计           :a1, 2023-03-06, 5d
方案打磨定稿     :a2,2023-03-13  , 5d
section 技术调研
ChatGPTapi 国内环境调研 : m1,2023-03-20,5d
section 页面设计
初稿      :b1,2023-03-20  , 5d
定稿      :b2,2023-03-27 ,5d
section 开发上线
页面开发 :c1, 2023-04-03,10d
联调上线: c2, 2023-04-12,3d
section 使用
活动使用: d1,2023-04-18,1d

示例参考界面样例

页面结构简述

1. 左边：统计维度展示
2. 中间：门户地图（以时间轴为向导，地理地图为维度。展示全国范围内的论文分布）
3. 右边：智能交互，有6个按钮，进行点击基于 ChatGPT api 为能力的 AI 应用交互